费希尔试验Fishers Exact Test是一种用于统计分析两个分类变量之间关联性的方法。它的结果被判断为阳性或阴性，其中阳性表示两个变量之间存在关联性，阴性表示两个变量之间不存在关联性。以下是判断费希尔试验是否阳性的步骤及原因的详细解释。

步骤1：确定研究问题和假设

确定研究问题和假设。费希尔试验通常用于检验两个分类变量之间是否存在关联性。例如，我们想知道一个药物治疗是否对某种疾病的治愈有帮助。在这种情况下，我们的研究问题是“药物治疗是否与疾病治愈之间存在关联性”。我们的假设包括“药物治疗和疾病治愈之间不存在关联性”和“药物治疗和疾病治愈之间存在关联性”。

步骤2：设置零假设和备择假设

设置零假设H0和备择假设H1。零假设表示两个变量之间不存在关联性，备择假设表示两个变量之间存在关联性。在上述例子中，零假设是“药物治疗和疾病治愈之间不存在关联性”，备择假设是“药物治疗和疾病治愈之间存在关联性”。

步骤3：收集数据并建立列联表

接下来，收集数据并建立一个列联表。列联表是将两个分类变量的不同水平组合排列成一个表格，用来表示它们之间的关系。在上述例子中，我们可以建立一个2x2的列联表，其中行表示药物治疗是、否，列表示疾病治愈是、否。通过实际观察或问卷调查等方式收集相关数据，并将其填入列联表中。

步骤4：计算费希尔精确概率

使用所收集的数据，根据列联表计算费希尔精确概率。费希尔精确概率是一种计算两个变量之间关联性的统计方法，它利用了列联表中每个单元格的观察频数来计算两个变量之间的关联程度。费希尔精确概率越小，表示两个变量之间的关联性越显著。如果费希尔精确概率小于设定的显著性水平通常为0.05，则认为费希尔试验是阳性的，即认为两个变量之间存在关联性。

步骤5：解释结果和做出结论

根据计算得到的费希尔精确概率对结果进行解释，并做出结论。如果费希尔精确概率小于显著性水平，说明两个变量之间存在关联性，费希尔试验判断为阳性；如果费希尔精确概率大于显著性水平，说明两个变量之间不存在关联性，费希尔试验判断为阴性。

判断费希尔试验是否阳性的步骤包括确定研究问题和假设、设定零假设和备择假设、收集数据并建立列联表、计算费希尔精确概率，最后解释结果和做出结论。通过这个过程，我们可以判断费希尔试验是否阳性，即两个分类变量之间是否存在关联性。